В Тюмени была опубликована книга журналиста и программиста Сергея Соболенко «Искусственный интеллект. Строки, контекст и волны на Паскале». В новом издании автор продолжает публикацию материалов собственного исследовательского проекта, основанного на перспективной технологии многомерного строкового множества (МСМ), а также пытается реабилитировать отношение к Паскалю как к языку программирования, который считается исключительно учебным.
- Большой раздел книги посвящен основам работы со строковыми данными, чем практически никто не занимается не только на Паскале, но и на других языках программирования, – рассказал Сергей Соболенко. – Этим хотелось бы заполнить пробел, существующий в современной учебной литературе. Кроме того, в книге приведены алгоритмы и процедуры, позволяющие решать проблемы понимания, полисемии и контекста в строковых данных – вечными проблемами разработчиков диалоговых и поисковых систем.
Книга может стать как учебником по Паскалю, так и любопытным материалом для тех, кто интересуется философией, психологией, проблемами мышления и современными технологиями.
- Книга делалась, чтобы систематизировать данные по действующему проекту искусственного интеллекта, программы на основе технологии МСМ, – прокомментировал автор. – В новой книге приводится и теоретическая база, включающая аргументы, например Марвина Мински - сооснователя лаборатории искусственного интеллекта в Массачусетском технологическом институте (MIT). Самое интересное здесь в том, что новая технология не держится за семью замками, ее может использовать даже обычный шестиклассник и получить все замечательные эффекты и преимущества. Одно из таких преимуществ - широкий диапазон понимания электронной системы, который не только конкурентен современным искусственным нейросетям, но и обгоняет их по определенным параметрам.
Как напоминает «Тюменская область сегодня», первая книга Сергея Соболенко: «Искусственный интеллект: начала MSM» вышла в начале 2018 года и была посвящена общей проблематике технологии многомерного строкового (строчного) множества, универсального классификатора и метода обработки строковых данных.