Ученые Тюменской области продолжают научные изыскания для повышения эффективности производственных процесс в сфере АПК. Так, исследователи Школы компьютерных наук ТюмГУ провели эксперименты по применению нейросетей с заложенной количественной оценкой схожести ситуаций. Решения могут быть применимы на «умных» фермах региона.
- В качестве примера были рассмотрены неисправности оборудования, болезни растений, недостаток их питания. Такая работа позволяет отказаться от трудоемких задач экспертного оценивания ситуаций, разработки критериев и алгоритмов их сравнения в сложных условиях, в том числе, при неточных данных для идентификации ситуации, при необходимости применения локальных метрик схожести, - отмечают авторы исследования.
В департаменте АПК региона добавили, что практический интерес представляет мониторинг состояния растений по их видео-, фотоизображениям, что позволяет обнаруживать их болезни.
Результаты исследования могут найти применение для разработки баз знаний и систем поддержки принятия решений в сложных ситуациях, возникающих при эксплуатации умных ферм.